查询数据

查询数据（DQL - SELECT）

数据查询语言（DQL）用于从数据库中检索数据，核心是 SELECT 语句。下面从基础查询、条件筛选、排序、限制行数、聚合与分组等方面进行介绍。

一、基础查询

sql

-- 查询所有列
SELECT * FROM table_name;

-- 查询指定列
SELECT column1, column2 FROM table_name;

-- 查询并去重
SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;

说明：

* 表示返回所有列，但在生产环境中建议列出具体列名，减少网络传输并提高可读性。
DISTINCT 用于去除查询结果中重复的行（作用于所有选中的列）。

示例：

sql

-- 查看学生表所有信息
SELECT * FROM students;

-- 只查询姓名和年龄
SELECT name, age FROM students;

-- 查询有哪些不同的班级编号
SELECT DISTINCT class_id FROM students;

二、带条件查询（WHERE）

WHERE 子句用于过滤行，只返回满足条件的记录。

sql

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;

常用条件运算符：

类型	运算符	示例
比较	`=`, `<>`（或 `!=`）, `>`, `<`, `>=`, `<=`	`age >= 18`
逻辑	`AND`, `OR`, `NOT`	`age >= 18 AND city = 'Beijing'`
范围	`BETWEEN ... AND ...`	`score BETWEEN 60 AND 100`
集合	`IN (value1, value2, ...)`	`class_id IN (101, 102)`
模糊匹配	`LIKE`（`%` 任意多个字符，`_` 单个字符）	`name LIKE '张%'`
空值判断	`IS NULL`, `IS NOT NULL`	`email IS NULL`

示例：

sql

-- 查询年龄大于20的学生
SELECT * FROM students WHERE age > 20;

-- 查询班级为101或102，且成绩及格的学生
SELECT * FROM students
WHERE class_id IN (101, 102) AND score >= 60;

-- 查询姓“李”且名字只有两个字的同学
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '李_';

-- 查询手机号未填写的用户
SELECT * FROM users WHERE phone IS NULL;

三、排序（ORDER BY）

ORDER BY 用于对结果集进行排序，默认为升序（ASC），可指定降序（DESC）。

sql

SELECT column_list
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;

规则：

先按第一列排序，若相同再按第二列，依此类推。
空值（NULL）在排序中通常视为最小值（具体取决于数据库实现，MySQL 中默认 NULL 最小）。

示例：

sql

-- 按年龄升序（从小到大）
SELECT name, age FROM students ORDER BY age;

-- 按成绩降序（从高到低），成绩相同则按姓名升序
SELECT name, score FROM students
ORDER BY score DESC, name ASC;

四、限制结果行数（LIMIT）

LIMIT 用于限制返回的行数，常用于分页查询。

sql

-- 返回前 N 行
SELECT * FROM table_name LIMIT N;

-- 跳过 offset 行，返回 count 行
SELECT * FROM table_name LIMIT offset, count;

替代语法（MySQL 也支持）：

sql

SELECT * FROM table_name LIMIT count OFFSET offset;

示例：

sql

-- 查询前10名学生
SELECT * FROM students LIMIT 10;

-- 分页：每页10条，查看第3页（跳过前20条，取10条）
SELECT * FROM students LIMIT 20, 10;

注意：LIMIT 通常与 ORDER BY 配合使用，否则结果顺序不确定，分页可能重复或遗漏。

五、聚合函数与分组（GROUP BY）

聚合函数对一组值进行计算并返回单个值。常与 GROUP BY 一起使用，按某个字段分组后分别计算。

常用聚合函数

函数	说明
`COUNT(*)`	统计行数
`COUNT(column)`	统计某列非空值的个数
`SUM(column)`	求和
`AVG(column)`	平均值
`MAX(column)`	最大值
`MIN(column)`	最小值

分组查询

sql

SELECT group_column, aggregate_function(column)
FROM table_name
[WHERE condition]
GROUP BY group_column
[HAVING group_condition];

GROUP BY 将数据划分为若干组，每一组返回一条结果。
HAVING 用于对分组后的结果进行筛选（类似于 WHERE，但作用在组上）。

示例：

sql

-- 统计每个班级的学生人数
SELECT class_id, COUNT(*) AS student_count
FROM students
GROUP BY class_id;

-- 计算每个班级的平均成绩，并只显示平均分大于80的班级
SELECT class_id, AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY class_id
HAVING AVG(score) > 80;

-- 统计每个班级男女学生各自的人数
SELECT class_id, gender, COUNT(*)
FROM students
GROUP BY class_id, gender;

重要区别：

WHERE 在分组前过滤行，HAVING 在分组后过滤组。
使用 GROUP BY 后，SELECT 中出现的非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中（或依赖于分组列）。

六、完整查询语法顺序

一个完整的 SELECT 语句顺序如下（按书写顺序）：

sql

SELECT   [DISTINCT] select_list
FROM       table_references
[WHERE     condition]
[GROUP BY  group_columns]
[HAVING    group_condition]
[ORDER BY  sort_columns]
[LIMIT     {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}];

执行逻辑顺序（数据库内部执行顺序略有不同，但可理解为）：

从 FROM 找到表
WHERE 筛选行
GROUP BY 分组
HAVING 筛选组
SELECT 计算列
ORDER BY 排序
LIMIT 限制行数

七、综合示例

sql

-- 查询学生表：按班级分组，统计每班平均年龄，只显示平均年龄小于25的班级，按平均年龄降序，取前2名
SELECT
    class_id,
    AVG(age) AS avg_age,
    COUNT(*) AS num
FROM students
WHERE status = 'active'
GROUP BY class_id
HAVING AVG(age) < 25
ORDER BY avg_age DESC
LIMIT 2;

通过上述查询，我们可以灵活地从数据库中提取需要的信息。掌握 SELECT 的基本用法是成为数据库开发高手的第一步。

参考文献

资料	说明
MySQL 8.0 手册	官方
数据存储导读	学习路径